Proyección revisada del impacto de la variante ómicron

Esta es una proyección a corto plazo con estadísticas actualizadas a la fecha de actualización de este post.  No es una predicción de lo que ocurrirá, sino una presentación de escenarios posibles y acordes con estadísticas recientes.  El propósito de la proyección no es adivinar el futuro sino mostrar futuros posibles para que, si es del caso, quienes toman decisiones los modifiquen.

Es una proyección “revisada” pues el modelo incluye nuevos parámetros específicos de la variante ómicron.  En particular, se adoptó un intervalo serial medio (promedio de días entre generaciones de casos) de 3 con desviación estándar de 2 y una función de distribución Gama.  Con este intervalo medio, que es la mitad del asumido para las variantes anteriores, se obtienen estimaciones substancialmente menores de la tasa de reproducción R y acumulados también menores de casos que continúan activos.

Resultados

El gráfico 1 muestra el resultado más importante para el sistema de salud: la cantidad de personas hospitalizadas que podemos esperar en los tres escenarios. Hacia el 1 de febrero se espera algo menos de 700 camas ocupadas en los tres escenarios. Este número será el pico en el escenario optimista. En el pesimista la cantidad de hospitalizados continuará creciendo hasta llegar a un pico de cerca de 850. Este máximo es mucho menor que los máximos del año pasado que fueron del orden de 1.400.

La cantidad de personas hospitalizadas en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), puede proyectarse que será de entre un 20% o 25% del total de hospitalizados, de acuerdo con tendencias recientes.

La proyección de fallecimientos, por otra parte, refleja el hecho de que esta ola es mucho menos severa que las de 2021. El pico será de entre 10 y 12 fallecimientos diarios en promedio para los escenarios optimista y pesimista, respectivamente; es decir, por debajo de los dos picos de 2021 que sobrepasaron los 30 fallecimientos diarios.

Escenarios y bases de la proyección

La base para proyectar hospitalizaciones y fallecimientos fue la proyección de nuevos diagnósticos que se muestra, en sus tres escenarios, en el gráfico 3.

 Debido a que la variante Omicron parece ser bastante menos severa en el daño fisiológico que ocasiona, el seguimiento de la cantidad de nuevos casos pierde relevancia, pues la mayoría de ellos son infecciones leves y es posible que muchas queden sin reportar.  En cambio, cobra mucha importancia el seguimiento de la cantidad de personas hospitalizadas. 

Con la cantidad proyectada de nuevos diagnósticos se proyectó la cantidad diaria de ingresos hospitalarios, utilizando tasas de hospitalización calibradas con los datos de meses anteriores y asumiendo una tendencia a la baja de estas tasas observada en semanas recientes. La cantidad de personas hospitalizadas se estimó utilizando un modelo matemático de “sobrevivencia”, que en este caso es de continuación en la condición de hospitalizado para cada cohorte de ingresos.

Los nuevos diagnósticos proyectados también permiten estimar la cantidad diaria de casos activos, la que a su vez, junto con tasas de letalidad, permiten proyectar la cantidad de fallecimientos. Las tasas futuras de letalidad se asumieron constantes e iguales a las de la semana más reciente de observación.

El gráfico 4 muestra el curso asumido para la tasa R en los tres escenarios de proyección. La tasa R es el parámetro fundamental que determina la cantidad de nuevos diagnósticos proyectados.

El escenario optimista asume que el país demorará diez días en llegar a una tasa de reproducción R=1.

El escenario neutro o intermedio asume que la demora para llegar al pico será de 20 días.

El escenario pesimista asume que la demora será de 30 días.